Sentiment Analysis e Social Intelligence: Massimiliano Silano al CTIM FORUM 2011

“È ormai noto che il successo di un brand dipende sempre più dal gradimento, o meno, che i consumatori, gli opinion leader o anche i semplici utenti esprimono tramite il web. I nuovi strumenti di monitoraggio dell’opinione pubblica possono fare molto a tal proposito in quanto tra gli obiettivi chiave di imprenditori, amministratori e responsabili marketing è conoscere i gusti e le opinioni degli utenti, in modo da poter mettere a punto la propria offerta nel modo più efficace possibile. In rete sono innumerevoli i commenti e le impressioni su servizi, beni di consumo, attività, che vengono ritrasmesse e diffuse dai social media, raggiungendo così un pubblico ancor più ampio. Monitorando tali flussi di informazioni, le aziende possono comprendere a fondo la reale percezione del proprio brand, di conseguenza, indirizzare e correggere le strategie per rispondere alla domanda del pubblico.” ha commentato Massimiliano Silano, partner di SDG Consulting e Direttore della Business Area di Management Intelligence.

“Per soddisfare questa esigenza sempre più crescente, SDG mette a punto soluzioni specifiche di monitoraggio e controllo che si sviluppano a partire dalla raccolta e archiviazione di informazioni, attraverso tecnologie di ricerca semantica – come la Sentiment analysis -, e l’analisi puntuale dei dati per attivare il Reputation Management, attraverso un modello di valutazione consolidato, personalizzato sulle esigenze dell’azienda, per restituire al cliente informazioni processate e interpretate, in grado di abilitare valutazioni immediate e pianificare interventi di brand positioning.”

Massimiliano Silano sarà presente al Cloud Computing- CTIM Forum 2011 insieme a Vincenzo Genchi di Exalead, per presentare una reale applicazione delle soluzioni di Sentiment Analysis e Social Intelligence più innovative messe a punto per alcuni tra i brand più noti.

Condividi:
  • Print
  • PDF
  • email
  • del.icio.us
  • Facebook
  • Google Bookmarks
  • FriendFeed
  • LinkedIn
  • Ping.fm
  • Twitter

Lascia un Commento


uno − 1 =